1、两者的区别就在于其定义：P（AB）是AB同时发生的概率，是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。
2、P（B|A）是在已经发生了A事件的前提下，再发生B事件的概率。
(相关资料图)
3、是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
4、扩展资料：条件概率：条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。
5、条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。
6、若只有两个事件A，B，那么，。
7、概率测度：如果事件B的概率P(B) > 0，那么Q(A) =P(A|B) 在所有事件A上所定义的函数Q就是概率测度。
8、 如果P(B) = 0，P(A|B) 没有定义。
9、 条件概率可以用决策树进行计算。
10、联合概率：表示两个事件共同发生的概率。
11、A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B)。
12、边缘概率：是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。
13、边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。
14、这称为边缘化（marginalization）。
15、A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。
16、参考资料：百度百科-条件概率。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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